精细化园林养护智库

园林养护工作由于从业人员流动量大，年龄结构偏大，在实名制考勤方面缺乏有效的管理手段，存在大量替工现象，造成用工风险。通过AI人脸识别系统，实现快速实名制考勤，有效管理人员出勤，减少用工风险。技术介绍是事先需采集员工的面像、建立档案，员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会记录考勤状况并保存记录，系统自动生成考勤结果。提供移动端APP用于实时查看考勤记录，同时提供电脑端WEB进行考勤数据统计分析。园林养护标准绿地整洁，无杂树，无堆物堆料、搭棚、侵占等现象。精细化园林养护智库

目前国家正在抓紧制定《“十四五”国家信息化规划》，未来将从九个方面推动落实数字中国的建设，包括加快信息基础设施优化升级，充分释放数据要素活力，加快数字技术创新应用，推动数字产业化和产业数字化，加快数字社会建设步伐，提高**数字建设水平，发展普惠便捷的数字便民，建设网络空间命运共同体，营造良好数字生态。国家提倡数字化、智慧化的建设发展，通过数字技术与国家发展深度融合，推动国家城市建设高质量发展，加强管理体系、资源应用科学化，提升服务体系智慧化、精细化建设，健全多层次的社会保障体系等发展方向、政策方针，用以增强人民幸福感。秋季园林养护设计园林养护方案主要结合现代光、电、数控技术、无线传输技术、互联网技术、构建出一套虫情监测系统。

园林企业：当前大部分园林企业的业务仍以传统园林建设和养护为主，部分企业在智慧园林建设方面做了一些尝试，例如信息化平台的使用，互动设施的建设等，没有在全流程中融入智慧园林系统。互联网企业：部分互联网企业巨头已经踏入智慧园林行业，但园林行业的自身特性，具有深厚的行业壁垒。互联网企业缺少园林行业经验，对智慧园林建设理解不到位，大多互联网企业利用大数据、信息化管理等方式建设智慧园林，只解决了园林信息化问题，没有针对园林的复杂性和多样性提供解决方案。物联网企业：对智慧园林行业关注度较少，部分企业直接将智慧农业中的物联网技术应用于园林行业，但是农业与园林行业具有各自不同的特性及应用场景。由于智慧园林的市场规模相对智慧农业存在较大差距，物联网企业在智慧园林建设上的投入较少，物联网设备的研发、技术创新不足，物联网企业针对智慧园林行业整体发展较慢。

总体架构：基于“1+3+N”的创新模式形成的SaaS平台。通过PaaS+SaaS+部署的灵活方式，将各个分散的子系统集中，形成统一标准、灵活应用的平台架构模式。技术框架：基于目前公园的诉求和实际情况，以微服务+SaaS平台+大数据技术框架为基础，打造信息化、智慧化、生态链化的智慧一体化平台，聚合多种物联网技术资源为手段，从应用、平台、基础设施、数据等维度为服务对象提供多种可拓展的智慧化高效便捷服务。基础设施是智慧公园建设的基础和前提，应配备和完善服务器设备、网络设备、消防设备、存储设备、传感器设备、监控设别、控制器设备、智能终端、智能机械、服务终端，构建结构合理、覆盖面广、性能稳定的基础设施，为智慧化建设提供保障。园林养护标准树木生长健状，生长超过该树种该规格的平均生长量，树冠完整、美观。

在信息化系统使用过程中会产生大量数据，现有大多软件系统没有对数据深度挖掘和分析，停留在数据表面的应用，对数据的使用也是简单读取、写入、关联展示。这样造成没有通过现有数据为使用者提供预测帮助。通过数据资源调度系统建立了分布式的数据处理中台,构建实时数据处理链路和数据离线处理链路,完成数据的规模化采集,实时化响应,提供业务系统的数据支撑。深度分析数据资源，形成有效数据指导，使智慧园林更智理。依据特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变，通过flume和canal实时进行采集和同步，进入大数据生态数据湖。再采用大数据生态圈的impala组件和kudu组件作为数据的分析计算引擎，实现海量数据计算的秒级响应。园林养护方案帮助园林管理者提前预防，在虫害前期介入，快速治理。秋季园林养护平台

园林养护方案采用割草机器人割草，无需人工参与，定时定期完成割草工作。精细化园林养护智库

天人山水携手开启了智慧景区的建设工作，利用大数据、物联网、云计算等现代信息技术提高园林绿化精细化和科学化管理水平，通过智慧生态园林平台串联景区内绿化建设、资源管理和养护信息化等各项工作，引导各级人员利用园林绿化大数据进行监督管理、辅助决策和服务。平台将大数据呈现为可视化的图表和文字，将景区已建成的绿化资源、数量、品种以及养护情况、工单等内容形成清单和例图，构建“人在做、数在转、云在算”的数字化景区绿化监管新模式，以数字化、智能化、人性化，推动从化文商旅产业的“智慧+”。精细化园林养护智库